前面的話

本文將詳細(xì)介紹MongoDB數(shù)據(jù)庫索引構(gòu)建情況分析

概述

創(chuàng)建索引可以加快索引相關(guān)的查詢，但是會(huì)增加磁盤空間的消耗，降低寫入性能。這時(shí)，就需要評(píng)判當(dāng)前索引的構(gòu)建情況是否合理。有4種方法可以使用

1、mongostat工具

2、profile集合介紹

3、日志

4、explain分析

mongostat

mongostat是mongodb自帶的狀態(tài)檢測(cè)工具，在命令行下使用。它會(huì)間隔固定時(shí)間獲取mongodb的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)，并輸出。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫突然變慢或者有其他問題的話，首先就要考慮采用mongostat來查看mongo的狀態(tài)

mongostat是查看mongodb運(yùn)行狀態(tài)的程序，使用方式如下

mongostat -h ip:port

【字段說明】

insert/s : 每秒插入數(shù)據(jù)庫的對(duì)象數(shù)量，如果是slave，則數(shù)值前有*,則表示復(fù)制集操作
query/s : 每秒的查詢操作次數(shù)
update/s : 每秒的更新操作次數(shù)
delete/s : 每秒的刪除操作次數(shù)
getmore/s: 每秒查詢cursor(游標(biāo))時(shí)的getmore操作數(shù)
command: 每秒執(zhí)行的命令數(shù)，在主從系統(tǒng)中會(huì)顯示兩個(gè)值(例如 3|0)，分別代表 本地|復(fù)制 命令
dirty: 臟數(shù)據(jù)字節(jié)的緩存百分比
used:正在使用中的緩存百分比
flushes:checkpoint的觸發(fā)次數(shù)在一個(gè)輪詢間隔期間。一般都是0，間斷性會(huì)是1， 通過計(jì)算兩個(gè)1之間的間隔時(shí)間，可以大致了解多長(zhǎng)時(shí)間flush一次。flush開銷是很大的，如果頻繁的flush，可能就要找找原因了
vsize： 虛擬內(nèi)存使用量，單位MB 
res: 物理內(nèi)存使用量，單位MB。 res會(huì)慢慢的上升，如果res經(jīng)常突然下降，要查看下是否有別的程序狂吃內(nèi)存
qr: 客戶端等待從MongoDB實(shí)例讀數(shù)據(jù)的隊(duì)列長(zhǎng)度
qw：客戶端等待從MongoDB實(shí)例寫入數(shù)據(jù)的隊(duì)列長(zhǎng)度
ar: 執(zhí)行讀操作的活躍客戶端數(shù)量
aw: 執(zhí)行寫操作的活客戶端數(shù)量。如果ar或aw數(shù)值很大，那么就是DB被堵住了，DB的處理速度不及請(qǐng)求速度。查看是否有開銷很大的慢查詢。如果查詢一切正常，確實(shí)是負(fù)載很大，就需要加機(jī)器了
netIn:MongoDB實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)流量
netOut：MongoDB實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)出流量
conn: 打開連接的總數(shù)，是qr,qw,ar,aw的總和
time:當(dāng)前時(shí)間