MongoDB自動分片技術是一項將集合分散在一組獨立的分片服務器上的技術，可以提高MongoDB系統的性能以及允許意外故障的復原能力，通過它維護的數據可以具有高效穩定的性能。

MongoDB擁有一組非常復雜的技術，用于自動將主集合自動分解成多個子集合，也就是所謂的“分片”，并將其分散到一組單獨的服務器上，而無需人工干預。Sharding MongoDB所使用的分片技術，可以有效減少集群的壓力，使集群更加穩定，同時可以提高集群的整體負載水平，做到高效穩定的數據訪問能力。

MongoDB的分片技術是基于一組稱為“分片”的子集合。在這些子集合里，內容會自動地根據一組預定義的規則被拆分成許多小集合，MongoDB在根據這些規則在不同的分片服務器上部署這些子集合，使它們共同維護著總集合的整體狀態。

分片技術的實現主要是兩個步驟，包括分片策略的定義和數據的部署。其中，分片策略的定義，管理員首先需要確定上述提到的分片規則（如數據拆分，元素賦值等），然后將這些規則放入MongoDB中。而數據部署則是將滿足規則的數據根據管理定義的分片策略，部署到分片服務器中去。

同mongoDB數據分片有關的代碼示例如下：

//我們首先聲明分片規則

sh.shardCollection(“nasdaq.transactions”, { symbol : 1 } )

//然后建立集群

var config = {

analysis_threshold_ms : 5,

shards:{

s0 : { host : “s0.example.net:27017”, priority:0 },

s1 : { host : “s1.example.net:27017”, priority:1 },

s2 : { host : “s2.example.net:27017”, priority:2 },

s3 : { host : “s3.example.net:27017”, priority:3 }

}

};

sh.addShard(config);

//最后實施回收回收原集群中的數據

sh.startBalancer();

由上可見，MongoDB自動分片技術可以有效的將分布的數據集拆分為多個子數據集，而無需任何人工干預，可以節省大量時間，并解決了集群儲存能力不足的問題，使得訪問數據可以具有高效穩定的性能。