隨著移動社交網絡的發展，數據規模發展十分迅速，尤其用戶信息，業務記錄等信息可能會超過百億條以及超過每秒幾十億次的讀寫操作，針對如此規模的數據，檢索尤其是過濾查詢才是最重要的業務邏輯，其中 MongoDB 內嵌查詢優化技術可以有效提高查詢效率。

MongoDB 內嵌查詢使用 Document 和 數組結構，使得我們對各個數據項進行查詢請求時不需要多次發起 SQL 查詢請求，只需要做一次查詢，就可以獲得所有所需信息。MongoDB 中還可以很方便地使用內嵌數組，可以在父文檔中存放一個關聯子文檔的數組，比如如下代碼，可以使用兩種過濾條件對子文檔數組進行過濾：

//查找 shelf 為 c 的書

db.books.find({

name: ‘c’,

Shelf: {

$elemMatch:{

name:”c”,

count:{$gt:10}

}

}

})

//查找 shelf 為 c 的所有書

db.books.aggregate([

{$match : {name:’c’}},

{ $unwind: “$Shelf”},

{$match : {‘Shelf.name’:’c’,’Shelf.count’:{$gt:10}}}

])

另外， MongoDB 還支持多個內嵌查詢，以及條件類型的雙重嵌套查詢，可以有效的篩選數據庫中的數據，加快查詢速度，比如下面的例子：

// 查找 shelf 為 c 的書，并且 price 為 202 的

db.books.find({

name: ‘c’,

shelf: {

$elemMatch:{

name:”c”,

price: 202

}

}

})

總的來說，使用 MongoDB 內嵌查詢可以有效提升查詢性能，可以大大減少發起數據檢索的次數，從而減少讀寫延遲，提高系統處理能力。